人工智能革命——通往超级智能之路（2）

[美]蒂姆•厄本 作 黄菁 编译

何谓人工智能（AI）？

如果你像我一样，过去总把人工智能当成一个荒唐的科幻概念，最近却常听到严肃人士提起它，而你又不大弄得明白。

有三个原因令很多人对“人工智能”一词感到困惑：

（一）我们把人工智能和电影联系在一起

《星球大战》《终极者》《2001：太空漫游》，甚至动画片《杰森一家》，都是科幻片，里面的机器人角色也都是虚构出来的。这让人工智能听起来有点像是虚构的。

（二）人工智能是个很宽泛的概念

从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到未来有可能显著改变生活的某样东西，人工智能与所有这一切息息相关，这也令人困惑。

（三）我们每天都在使用人工智能，却往往没有发觉

约翰•麦卡锡（John McCarthy）于1956年创造了人工智能（Artificial Intelligence）一词，他曾抱怨道：“一旦人工智能实现，人们就不再叫它人工智能。”正因如此，人工智能一词听上去更像是对未来的神秘预测而非现实存在，也像是一个来自过去的流行概念，永远也不会成为现实。雷蒙德•库茨魏尔说，他听到有些人讲，人工智能在20世纪80年代已经消亡，如同“坚持说因特网在.com爆炸的21世纪初年完结了”一样。

所以，让我们来搞搞清楚。首先，别老想着机器人了。机器人只是人工智能的容器。机器人有时模仿人类形式，有时则不模仿——但人工智能本身是安装在机器人内部的电脑。人工智能是大脑，机器人是身体——如果人工智能有身体的话。比方说，Siri背后的软件和数据属于人工智能，我们听到的女性声音是人工智能做出的拟人化表现，但是Siri并没有机器人的身体。

其次，你可能已经听说过“奇点”或“技术奇点”的术语，在数学领域，类似于渐近线情况、不满足整体性质的点可被称为奇点。在物理学领域，奇点被用于描述类似无限小的高密度黑洞，或是宇宙大爆炸的起点。同样，这个点是不满足整体性质的。1993年，弗诺•文奇（Vernor Vinge）写了一篇很著名的文章，将科技智能胜过人类智能的时刻称为奇点——他认为在那之后，我们已知的生活将永远改变，而通常的规律则不再适用。雷蒙德•库茨魏尔后来更将加速回报定律的作用发挥到极限、科技进步速度趋近极限的时刻称为奇点，并说在那之后，我们的生活将发生翻天覆地的变化。我发现很多人工智能人士已经不再使用这一术语，而该术语用起来多少有些令人困惑，所以本帖中也用之不多。（即使本文始终聚焦在奇点这一概念上）

最后，人工智能是个广义概念，种类和形式也很多，可以通过判定人工智能的“口径”级别对其进行归类。以下是人工智能三种主要的口径级别：

一级口径人工智能：窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence (ANI)）。有时也称为弱人工智能。窄域人工智能是专注于某一领域的人工智能。有的人工智能可以打败国际象棋冠军，但是除此之外，它什么也干不来。想让它找出在硬盘上存储数据的更好办法，它就只能木然地看着你了。

二级口径人工智能：宽域（或可译为“通用”）人工智能（Artificial General Intelligence (AGI)）。有时也称为强人工智能，或人类级人工智能。宽域人工智能是指在各方面都和人类一样聪明的计算机，可以从事任何人类级的智力工作。创造宽域人工智能的难度远胜窄域人工智能，迄今尚未实现。琳达•戈特弗雷德逊（Linda Gottfredson）教授将智能定义为一种“非常全面的人脑能力，除了别的之外， 还包括推理、计划、解决问题、抽象、理解复杂观念、快速学习和从经验中学习等能力”。宽域人工智能做起这些事情来，和你一样简单。

三级口径人工智能：超级人工智能（Artificial Superintelligence (ASI)）。牛津大学哲学家、思考人工智能的领军人物尼克•博斯特罗姆将超级人工智能定义为“在几乎任何领域都远超人类最聪明大脑的智能，包括科学创造力、整体智慧和社交能力”。一个计算机在各个方面，不管是只比人类聪明一点、还是比人类聪明上数万亿倍，都叫超级人工智能。正是因为超级人工智能，人工智能话题才成为了“当红炸子鸡”，“永生”和“灭绝”两词才一同、并且多次出现在这些话题帖当中。

现在，人类已经通过很多方式攻克了最低级别口径的人工智能——窄域人工智能——并使它无处不在。人工智能革命之路，起步于窄域人工智能阶段，将通过宽域人工智能阶段，最终达到超级人工智能阶段。这条路，无论人类能否存活下来，它终将改变一切。

现在让我们更近一步，看看思考人工智能的领军人物们是怎样看待这场革命的，以及为什么这场革命会发生的比你想象中要早吧。（待续）

（英文原版地址：The AI Revolution: Road to Superintelligence The AI Revolution: Our Immortality or Extinction）